AI 時(shí)代：代理記賬的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
所屬欄目：行業(yè)動(dòng)態(tài)
發(fā)布時(shí)間：2025-02-11
當(dāng)前代理記賬行業(yè)規(guī)模雖達(dá)千億，但 “散、小、亂、差” 的問題嚴(yán)重制約著行業(yè)發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì)，行業(yè)內(nèi)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化流程的企業(yè)占比高達(dá) 70% 以上，這使得業(yè)務(wù)處理效率低下，容易出現(xiàn)錯(cuò)賬漏賬等情況。人才培養(yǎng)成本高且周期長(zhǎng)，以培養(yǎng)一名合格的代理記賬會(huì)計(jì)為例，通常需要花費(fèi)數(shù)月甚至一年的時(shí)間，成本高達(dá)數(shù)萬元。而服務(wù)質(zhì)量的參差不齊也導(dǎo)致客戶流失嚴(yán)重，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，每年因服務(wù)質(zhì)量問題而流失的客戶占比約為 30%。（二）智能化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行
隨著業(yè)務(wù)的不斷增長(zhǎng)，傳統(tǒng)手工記賬方式已遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。在 AI 新時(shí)代，數(shù)據(jù)處理量呈爆炸式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)記賬方式不僅效率低下，而且容易出錯(cuò)。以一家中型代理記賬公司為例，每月處理的賬目數(shù)量可能高達(dá)數(shù)百筆，傳統(tǒng)方式下容易出現(xiàn)遺漏和錯(cuò)誤，而 AI 技術(shù)能夠快速準(zhǔn)確地處理這些數(shù)據(jù)。同時(shí)，AI 技術(shù)的發(fā)展為代理記賬行業(yè)帶來了新的機(jī)遇。通過自然語言處理、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)賬務(wù)處理的自動(dòng)化和智能化，提高工作效率和準(zhǔn)確性。例如，智能代賬軟件可以自動(dòng)識(shí)別發(fā)票信息、分類賬目，大大減少了人工操作的時(shí)間和錯(cuò)誤率。因此，智能化轉(zhuǎn)型已成為代理記賬行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
二、AI 帶來的新機(jī)遇
（一）效率大幅提升
AI 技術(shù)在代理記賬行業(yè)的應(yīng)用，使得工作效率得到了大幅提升。智能記賬報(bào)稅系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別發(fā)票信息，減少人為錯(cuò)誤。例如，標(biāo)普云發(fā)布的 AI 財(cái)稅智能體 BPai，利用 OCR 技術(shù)和自動(dòng)化流程，顯著提升了開票的效率和準(zhǔn)確性，熟練的開票員使用該系統(tǒng)開出普通發(fā)票僅需幾秒時(shí)間，還能附加風(fēng)險(xiǎn)掃描功能。同時(shí)，AI 系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分類整理賬目，大大節(jié)省了財(cái)務(wù)人員的時(shí)間和精力。此外，一些智能財(cái)稅軟件還具有預(yù)測(cè)功能，能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)提供決策支持。
（二）成本顯著降低
智能代賬工廠解決方案為代理記賬行業(yè)帶來了成本降低的機(jī)遇。以易報(bào)稅為例，它可以將代賬會(huì)計(jì)的業(yè)務(wù)量從處理 100 - 300 賬套，大幅提升至 1000 賬套以上，而成本卻從 800 - 1100 元 / 賬套 / 年，降低至 60 - 300 元 / 賬套 / 年。莆田市某企業(yè)引入用友 AI 財(cái)稅系統(tǒng)后，財(cái)務(wù)處理時(shí)間縮短了約 30%。馬鞍山市某知名企業(yè)利用用友 AI 財(cái)稅系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了發(fā)票智能識(shí)別和數(shù)據(jù)安全與合規(guī)，提高了工作效率。某證券公司部署金智維 K - RPA 財(cái)務(wù)機(jī)器人后，工作任務(wù)執(zhí)行時(shí)間成倍降低，人員優(yōu)化，釋放了更多時(shí)間和精力用于更有價(jià)值的工作。這些實(shí)例充分說明，AI 技術(shù)能夠顯著降低代理記賬行業(yè)的成本。
（三）服務(wù)拓展與創(chuàng)新
智能財(cái)稅軟件為代理記賬行業(yè)帶來了服務(wù)拓展與創(chuàng)新的機(jī)遇。結(jié)合金稅三期理念開發(fā)的軟件，如導(dǎo)稅智能記賬軟件，只需要把原始票據(jù)通過掃描上傳到會(huì)計(jì)系統(tǒng)中，系統(tǒng)自動(dòng)分類，自動(dòng)生成記賬憑證，還能學(xué)習(xí)使用者的記賬習(xí)慣，自動(dòng)更新學(xué)習(xí)憑證的規(guī)則。一分鐘能掃八十張票據(jù)，一個(gè)會(huì)計(jì)平常一個(gè)月的賬現(xiàn)在只需一刻鐘左右，大大提高了會(huì)計(jì)的工作效率，同時(shí)保證進(jìn)銷一致。此外，智能財(cái)稅軟件還可以為企業(yè)提供更多的增值服務(wù)，如財(cái)稅咨詢、納稅籌劃、財(cái)務(wù)分析等，拓展了代理記賬行業(yè)的服務(wù)范圍，提高了服務(wù)質(zhì)量。
二、AI 重塑會(huì)計(jì)工作模式的實(shí)例1. 代賬企業(yè) A 的轉(zhuǎn)型實(shí)踐：北京代賬企業(yè) A 引入 AI 財(cái)務(wù)軟件后，流程大幅優(yōu)化。原本 10 個(gè)會(huì)計(jì)的工作量 ，如今 4 人借助系統(tǒng)自動(dòng)化記賬功能就能完成基礎(chǔ)記賬。另外 6 人轉(zhuǎn)型投入到新成立高利潤(rùn)項(xiàng)目，利用 AI 數(shù)據(jù)支持和自身財(cái)務(wù)知識(shí)，分析業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。比如發(fā)現(xiàn)某類商品在特定地區(qū)銷售成本高，建議調(diào)整采購(gòu)渠道后，該地區(qū)該類商品利潤(rùn)率提升 15%。而該代賬企業(yè)因使用AI，代賬業(yè)務(wù)成本大大降低，整體利潤(rùn)相比23年提高35%。
2. 知名制造企業(yè) B 的效率提升之路：知名制造企業(yè) B 以往編制年度財(cái)務(wù)報(bào)告耗時(shí)近兩個(gè)月。引入 AI 會(huì)計(jì)助手后，AI 快速提取關(guān)鍵財(cái)務(wù)信息生成報(bào)告初稿，還能深度分析財(cái)務(wù)指標(biāo)。如發(fā)現(xiàn)應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率下降，經(jīng)關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)找出原因，財(cái)務(wù)部門據(jù)此制定合理政策和流程，降低壞賬風(fēng)險(xiǎn)?，F(xiàn)在編制年度財(cái)務(wù)報(bào)告時(shí)間縮短至一個(gè)月內(nèi)。據(jù)中研網(wǎng)報(bào)告，2024 年我國(guó)會(huì)計(jì)服務(wù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模突破萬億元大關(guān)，近五年行業(yè)增長(zhǎng)率保持在 10% 以上，遠(yuǎn)超同期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率。截至 2024 年 5 月 31 日，全國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師有 105,667 人，非執(zhí)業(yè)會(huì)員達(dá) 281,237 人，反映出會(huì)計(jì)行業(yè)的龐大體量和發(fā)展?jié)摿Α?/span>三、AI 記賬成為會(huì)計(jì)工作的智能助手，代賬會(huì)計(jì)從記賬會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)閷徺~調(diào)賬會(huì)計(jì)在 AI 技術(shù)推動(dòng)下，AI 記賬工具為會(huì)計(jì)工作帶來新變革。以 金蝶[賬無憂] 為例：1. 原始單據(jù)自動(dòng)采集：發(fā)票采集方面，系統(tǒng)自動(dòng)獲取多種發(fā)票數(shù)據(jù)，支持自由配置發(fā)票預(yù)警上限，實(shí)時(shí)掌握開票動(dòng)態(tài)，數(shù)電發(fā)票原件自動(dòng)同步，支持多種格式預(yù)覽下載。銀行采集可自動(dòng)獲取回單數(shù)據(jù)，支持多家銀行回單數(shù)據(jù)自動(dòng)采集， 80+ 銀行PDF回單導(dǎo)入，PDF 回單自動(dòng)裁剪生成憑證附件。工資確認(rèn)一鍵批量完成，節(jié)省時(shí)間。2. AI 記賬自動(dòng)化：發(fā)票、銀行、工資數(shù)據(jù)確認(rèn)后，一鍵生成憑證。借助大數(shù)據(jù)訓(xùn)練和 AI 深度自學(xué)習(xí)技術(shù)，依據(jù)行業(yè)特性精準(zhǔn)分類記賬，模擬會(huì)計(jì)記賬手法，訓(xùn)練出專屬“記賬小模型”。打印憑證時(shí)自動(dòng)附上原始單據(jù)。審賬時(shí)系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)記賬習(xí)慣自我學(xué)習(xí)，提升審賬效率。賬務(wù)檢查自動(dòng)檢查資產(chǎn)科目、往來單位、銀行余額比對(duì)等情況，提前預(yù)警問題。3. 稅務(wù)申報(bào)智能快捷：能根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成財(cái)務(wù)三大報(bào)表，一鍵導(dǎo)入稅局完成申報(bào)。一鍵直連稅局，減少溝通成本，把控申報(bào)進(jìn)度。個(gè)稅申報(bào)一鍵批量操作，自動(dòng)扣款，及時(shí)返回申報(bào)截圖和申報(bào)表，方便在線查看數(shù)據(jù)等。四、會(huì)計(jì)人的核心價(jià)值與應(yīng)對(duì)策略
1. 會(huì)計(jì)的不可替代之處：具備商業(yè)洞察力，能解讀財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的經(jīng)營(yíng)狀況；有制度設(shè)計(jì)力，可定制財(cái)務(wù)制度；具備風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判力，能察覺潛在風(fēng)險(xiǎn)；還有人際交往和溝通能力，便于與內(nèi)外部協(xié)作。這些能力是 AI 難以企及的。2. 會(huì)用AI工具相互協(xié)作：像發(fā)票粘貼、憑證錄入與賬目核對(duì)這類重復(fù)基礎(chǔ)工作交給AI記賬工作。目前很多人使用 AI 存在認(rèn)知偏差和操作誤區(qū)，騰訊 AILab 數(shù)據(jù)顯示，大部分人與 AI 對(duì)話有效指令不足 3%。會(huì)計(jì)人要精準(zhǔn)定義需求，融入專業(yè)知識(shí)，下達(dá)精準(zhǔn)指令，建立反饋優(yōu)化機(jī)制，提升與 AI 協(xié)作效率。3. 積極轉(zhuǎn)型專業(yè)型會(huì)計(jì)：積極轉(zhuǎn)型向預(yù)算分析、成本管控及績(jī)效評(píng)價(jià)、資本運(yùn)作、并購(gòu)重組、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面靠攏，AI雖能取代部分工作，但關(guān)鍵決策仍需人類智慧。總之，每次技術(shù)革命，都在重塑會(huì)計(jì)，卻從未讓其消失?！?/span>順應(yīng)時(shí)勢(shì)，因時(shí)制宜，以通促變，變則久長(zhǎng)”，會(huì)計(jì)從結(jié)繩記事到智能化，工具一直在變，但業(yè)財(cái)融合的智慧不變。AI技術(shù)會(huì)徹底讓會(huì)計(jì)從瑣碎數(shù)字工作中解放。會(huì)計(jì)人終于可以借此抬頭審視商業(yè)，用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)解讀本質(zhì)，以專業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。記住，淘汰你的不是 AI，而是會(huì)用 AI 的會(huì)計(jì)。會(huì)計(jì)從業(yè)者要積極應(yīng)變，提升素養(yǎng)與技能，迎接未來挑戰(zhàn)與機(jī)遇。
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